[힙] 이중우선순위큐

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코딩테스트 연습 - 이중우선순위큐

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신	탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
[I 16,D 1]	[0,0]
[I 7,I 5,I -5,D -1]	[7,5]

입출력 예 설명

• 16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
• 7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

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Sol 1) vector 이용

#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

vector<int> solution(vector<string> operations) {
    vector<int> answer;
    vector<int> v;
    
    for(int i=0; i<operations.size(); i++){
        if(operations[i][0] == 'I'){
            int pos = operations[i].find(' ');
            string substring  = operations[i].substr(pos+1);
            v.push_back(stoi(substring));
        }
        else if (operations[i].substr(0,4) == "D -1"){
            if(!v.empty()){
                auto minVal = min_element(v.begin(), v.end());
                v.erase(minVal);
            }
        }
        else if (operations[i].substr(0,3) == "D 1"){
            if(!v.empty()){
                auto maxVal = max_element(v.begin(), v.end());
                v.erase(maxVal);
            }
        }
    }

    if(!v.empty()){
        sort(v.begin(), v.end());
        answer.push_back(v[v.size()-1]);
        answer.push_back(v[0]);
        return answer;
    }
    return vector<int> (2,0);
}

 

Sol2) multiset 이용

 

#include <string>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <set>

using namespace std;

vector<int> solution(vector<string> arguments) {
    vector<int> answer = {0, 0};
    set <int> pq;
    for (auto s : arguments){
        if (s[0] == 'I'){
            int num = stoi(s.substr(2, s.size()));
            pq.insert(num);
        }
        else{
            if (s[2] == '1'){
                auto it = pq.end();
                if (it != pq.begin()){
                    it--;
                    pq.erase(it);
                }
            }
            else{
                auto it = pq.begin();
                if (it != pq.end()){
                    pq.erase(it);
                }
            }
        }
    }
    if (pq.size() > 0){
        answer[0] = *pq.rbegin();
        answer[1] = *pq.begin();
    }
    return answer;
}

 

이 문제는 multiset을 이용하면 간편하게 해결된다.

set은 연관 컨테이너이고, 균형 이진 트리로 구현된다.

즉, 삽입과 동시에 정렬되므로 빠르게 검색 가능하다.

 

multiset은 set과 동일하지만, 중복된 key를 허용한다.